El MIT publica un Repositorio de Riesgos de la IA

Un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha publicado una base de datos con más de 700 riesgos asociados a la Inteligencia Artificial, extraídos de 43 categorizaciones.

Este Repositorio de Riesgos facilita la tarea de identificar y reaccionar ante aquellos riesgos derivados del uso de la IA, actuando como una base de datos que ofrece una visión general accesible y actualizable del panorama de riesgos.

En su elaboración, los investigadores se han basado tanto en bibliografía, como en marcos de riesgos de IA que ya existen, bases de datos específicas de riesgos, generando una doble clasificación de riesgos:

• Taxonomía Causal.
• Taxonomía de Dominio.

La primera se ha clasificado para cada riesgo en función del factor de Causalidad, por lo que diferencia Riesgos de IA de alto nivel en los distintos factores causales:

• Entidad: Humano-IA.
• Intencionalidad: Intencional-No intencional.
• Tiempo: Pre-despliegue o después de la implementación.

La segunda, establece Riesgos de nivel medio, divididos en siete dominios:

• Discriminación y toxicidad.
• Privacidad y seguridad.
• Desinformación.
• Actores maliciosos y uso indebido.
• Socioeconómico y ambiental.
• Interacción humano-máquina.
• Seguridad, fallos y limitaciones del sistema de IA.

Carmen López Belda
Govertis, parte de Telefónica Tech.