Introducción al Software Estadístico R

Formación ONLINE. Duración 50h.

Introducción al software estadístico R | ONLINE

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Conoce el software estadístico más utilizado para análisis de datos

El análisis estadístico de datos es una tarea fundamental en la transformación digital de las empresas. La disponibilidad de datos, la cantidad de estos y la velocidad con la que se requieren resultados, está haciendo necesario capacitar a los técnicos para el análisis de datos con nuevas herramientas.

Nuevas tendencias como Big Data, Internet of Things (IoT), Data Science, o Industria 4.0 aumentan el interés por parte de las empresas y los profesionales en estas técnicas.

Aunque algunas tareas se pueden realizar eficazmente con programas de hoja de cálculo como Excel, el análisis estadístico de datos requiere el uso de software avanzado.

En los últimos años se ha abierto camino entre los paquetes estadísticos comerciales (SPSS o MINITAB, entre otros) el software estadístico y lenguaje de programación R (www.r-project.org).

R es software libre, pero su gratuidad es sólo una de sus muchas ventajas (Free as in free Beer, and free as in free speech.) Este curso viene a cubrir la necesidad de una formación inicial práctica en el uso del software R para el tratamiento de datos y su análisis estadístico con las técnicas más sencillas y habituales: análisis exploratorio y relación entre variables.

El uso de R en las empresas está creciendo exponencialmente debido principalmente a la necesidad de analizar y visualizar datos con herramientas potentes para explotar todo su potencial. Grandes empresas de todos los sectores llevan tiempo utilizándolo, si bien la popularización del software y su conocimiento entre los nuevos titulados está facilitando que empresas de todo tipo y tamaño aprovechen esta herramienta en su estrategia digital. Así, además de la visualización y presentación efectiva de los datos, equipos bien formados pueden descubrir relaciones entre variables clave, realizar predicciones, tomar mejores decisiones o mejorar sus procesos gracias al análisis avanzado de datos.

Formación a medida Descargar programa Bonificación FUNDAE
ModalidadDuraciónPrecioPrecio socioInicio / FinLugar / HorarioInscripción
Online50 h.550,00€ + I.V.A.440,00€ + I.V.A.20/03/2025
20/05/2025		AECInscríbete
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*Los descuentos correspondientes a esta campaña se aplicarán en factura. Descuentos no acumulables.

Descuentos especiales a partir de la 2ª inscripción corporativa: consulte condiciones.
Bonificación máxima FUNDAE: 375€

Objetivos

Objetivos del Curso

Con el curso Introducción al software estadístico R, los profesionales:

Software R

  • Aprenderán a instalar y configurar un entorno completo para trabajar con R.
  • Entenderán las distintas estructuras de datos, su adecuada organización y los tipos de análisis que se les pueden aplicar.
  • Serán capaces de importar, exportar, transformar y explotar datos de su empresa o sector.
  • Adquirirán la capacidad de extraer información valiosa de los datos a través del análisis exploratorio, la regresión y el análisis de la varianza.
  • Sabrán realizar informes reproducibles de análisis de datos en diversos formatos.
  • Obtendrán un certificado de aprovechamiento reconociendo sus conocimientos en el software estadístico R.

Dirigido a:

  • Profesionales de la Calidad, Medio Ambiente, Mejora Continua, Experiencia de Cliente que aplican técnicas estadísticas en su trabajo diario.
  • Personal técnico en contacto constante con datos que necesita valorizar.
  • Usuarios de otros programas estadísticos o lenguajes de programación que necesiten aprender R.
  • Todas aquellas personas que quieran conocer las bases del software estadístico R para análisis de datos en el mundo de la empresa y las actividades profesionales.

Programa

Detalle del programa

  • MÓDULO 1: El entorno de R
    1. Las bases de R
    2. Instalación y configuración de R y R Studio
    3. Trabajar con proyectos de R Studio
  • MÓDULO 2: Tratamiento de datos
    1. Estructuras y tipos de datos
    2. Importación y exportación de datos
    3. Organización de datos con el tidyverse
    4. Informes reproducibles
  • MÓDULO 3: Análisis de datos
    1. Análisis exploratorio de una característica
    2. Análisis exploratorio de varias características
    3. Distribuciones de probabilidad
    4. Comparación de dos muestras
    5. Análisis de la varianza
    6. Regresión y correlación
  • MÓDULO 4: Prácticas y entregables
    1. Prácticas Análisis exploratorio de datos
    2. Prácticas Relaciones entre variables
    3. Proyecto de análisis de datos

El Programa Introducción al software estadístico R consta de 50horas  organizadas por semanas. Al inicio de cada unidad, ofrecemos una clase virtual para explicar los contenidos y la metodología para cubrir de forma óptima la formación.

Detalle de Clases Virtuales por Semana
Contenido
   Duración
Semana 1 El entorno de R

Las bases de R

Instalación y configuración de R y R Studio

Trabajar con proyectos de R Studio

    2h + 5h

 

 Clase virtual y autoestudio posterior

 

Contenido
   Duración
Semana 2 Tratamiento de datos

Estructuras y tipos de datos

Importación y exportación de datos

   2h + 5h Clase virtual y autoestudio posterior

 

Contenido
   Duración
Semana 3 Tratamiento de datos

Organización de datos con el tidyverse

Informes reproducibles

   2h + 5h Clase virtual y autoestudio posterior

 

Contenido
   Duración
Semana 4 Análisis de datos

Análisis exploratorio de una característica

Análisis exploratorio de varias características

Distribuciones de probabilidad

   2h + 5h Clase virtual y autoestudio posterior

 

Contenido
   Duración
Semana 5 Análisis de datos

Comparación de dos muestras

Análisis de la varianza

Regresión y correlación

   2h + 5h Clase virtual y autoestudio posterior

 
   Duración clase
Semanas 6-8 Prácticas y entregables

Prácticas Análisis exploratorio de datos

Prácticas Relaciones entre variables

Proyecto de análisis de datos

 

   2h + 13h Clase Virtual y tiempo para recapitular y preparar el proyecto final

 

Debido al carácter práctico y técnico del curso, los asistentes deben disponer de un ordenador portátil en el que instalar el sistema para trabajar con él. R funciona en cualquier sistema operativo por lo que no hay requisitos mínimos para su instalación.

Metodología
Profesorado

Metodología

Este Programa formativo se imparte con la metodología «ONLINE», que integra la formación flexible online para la adquisición y el dominio de conocimiento, con clases semanales en directo por videoconferencia para explicar los principales conceptos y prácticas.

Las clases se retransmiten en directo, y se graban para poder ser visionadas con posterioridad.

El programa es tutorizado e impartido por profesionales altamente cualificados, con una extensa experiencia pedagógica y profesional, habiendo implantado y gestionado sistemas en organizaciones de múltiples sectores.

Los alumnos tendrán además, soporte del profesor por videoconferencia para resolver dudas y recibir ayuda en la configuración del software, de forma que todos puedan seguir el curso al mismo ritmo.

La Formación se adapta a las necesidades del alumno, con un sistema de horas que permite obtener la realizar la formación de forma rápida y forma flexible.

Profesores

Emilio López Cano
Profesor de Estadística en la Universidad Rey Juan Carlos

Graduado en Estadística Aplicada y Máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión. Profesor Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos y miembro del Data Science Laboratory. Presidente del subcomité técnico de normalización UNE CTN 66/SC 3. Presidente de la asociación Comunidad R-Hispano.

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CONDICIONES GENERALES

PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:

El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.

FORMAS DE PAGO:

Se admiten las siguientes modalidades:

  • Tarjeta de crédito
  • Transferencia bancaria
  • PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea

* El Centro de Formación ofrece la posibilidad de realizar el pago fraccionado en la formación online y mixta sin costes adicionales ni intereses. Solicite más información sobre las condiciones de pago a for@aec.es

** Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.

CONDICIONES ESPECÍFICAS

CURSOS ONLINE TUTORIZADO

El importe de la matrícula incluye:

  • Las tasas de matriculación
  • Acceso a los contenidos digitales a través del Aula AEC
  • Diploma del curso en formato digital

*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es

ANULACIÓN DE PLAZA:

Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:

  • Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
  • Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:

La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.