Control estadístico de procesos | En DIRECTO

Formación en DIRECTO. Duración 12 horas - 3 sesiones de 4h

Control Estadístico de Procesos | En DIRECTO

Clase con interacciónTus clases presenciales ahora En DIRECTO, sin necesidad de desplazarte.

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Aplicación del control estadístico de procesos

La finalidad principal de este curso es aprender a utilizar correctamente los gráficos de control y el análisis de la capacidad del proceso, al control y mejora de la calidad. Del mismo modo, se pretende adquirir el conocimiento suficiente de las bases en las que se asientan los métodos e identificar las situaciones en las que aplicar Control Estadísico de Procesos (SPC por sus siglas en inglés).

Motivación del curso

  • El control estadístico de procesos es una técnica de control de calidad ampliamente utilizada en todos los sectores. SPC nos permite identificar variabilidad en los procesos antes de que el producto o servicio llegue al cliente (ya sea este interno o externo).
  • Así, SPC nos permite identificar aquellas causas que producen cambios en los procesos y corregirlas antes de que esos cambios afecten a la calidad del producto o servicio finales. SPC se basa en métodos cuantitativos que requieren recogida y análisis de datos, los cuales, tras ser tratados adecuadamente, nos proporcionan la evidencia científica para tomar decisiones.
  • A través de los gráficos de control y el análisis de capacidad del proceso, podemos además monitorizar el desempeño del proceso, asegurar la sostenibilidad de las mejoras introducidas mediante otras técnicas de calidad como, por ejemplo, Seis Sigma, evaluar nuestra capacidad para el cumplimiento de los requisitos de calidad, y documentar nuestro sistema de gestión de la calidad.

Es importante destacar que SPC es adecuado para cualquier tipo de procesos, ya sean industriales, de servicios, o administrativos.

ModalidadDuraciónPrecioPrecio socioInicio / FinLugar / HorarioInscripción
En Directo12 h.495,00€ + I.V.A.395,00€ + I.V.A.27/05/2025
29/05/2025
AEC
Horario: 9 a 13h
Inscríbete

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Bonificación máxima FUNDAE: 156 €. Consulta condiciones en pestaña «Más Información».

Curso de Control estadístico de procesos

Objetivos del Curso

  • Realizar análisis estadístico de datos básicos
  • Planificar y llevar a cabo muestreos
  • Identificar las fuentes de variación de un proceso
  • Construir gráficos de control apropiados para cada situación
  • Interpretar gráficos de control
  • Medir la capacidad del proceso
  • Planificar e implementar SPC en su entorno

Dirigido a

  • Responsables de Calidad.
  • Personal técnico.
  • Profesionales que quieran emplear herramientas para la detección precoz y prevención de problemas.

CLASE ONLINE EN DIRECTO 1 – 4h

  • INTRODUCCIÓN 
  • LAS 7 HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL CONTROL DE CALIDAD 
  • CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 
  • LA IMPORTANCIA DEL MUESTREO

EJERCICIO: “Resúmenes numéricos y gráficos de datos de proceso”

CLASE ONLINE EN DIRECTO 2 – 4h

  • GRÁFICOS DE CONTROL: PRINCIPIOS BÁSICOS
    • Causas especiales y causas aleatorias
    • Límites de control
    • Herramientas para construir gráficos de control
  • GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES
    • Gráfico de la media y el rango
    • Gráfico de la media y la desviación típica
    • Gráfico de valores individuales
    • Gráfico de la media y el rango móviles

EJERCICIO: “Gráficos de control de la media y el rango de los datos de un proceso”

  • GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
    • Gráfico p
    • Gráfico np
    • Gráfico u
    • Gráfico c

EJERCICIO: “Gráficos de control p y c de los datos de un proceso”

CLASE ONLINE EN DIRECTO 3 – 4h

  • GRÁFICOS DE CONTROL ESPECIALES
    • Gráfico EWMA
    • Gráficos multivariantes

EJERCICIO: “GráficoT2 de dos características conjuntas de un proceso”

  • IMPLEMENTACIÓN Y PLAN DE ACCIÓN 
  • ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO
    • Límites de especificación
    • Índices de capacidad

EJERCICIO: “Análisis de capacidad con los datos de un proceso”

  • SPC EN LAS NORMAS ISO
  • CASO DE ESTUDIO Y PRÁCTICA

Metodología

La Formación en Directo AEC es una nueva metodología basada en las clases presenciales pero trasladadas al entorno virtual. La tecnología permite “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres… sin necesidad de desplazarte, facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.

Una formación que integra a la perfección las clases en directo de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:

  • Clases en directo, prácticas e interactivas, impartidas por nuestros expertos en la materia.
  • El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
  • La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
  • Las clases en directo están integradas con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.

Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital.

Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.

Profesores

Emilio López Cano
Profesor de Estadística en la Universidad Rey Juan Carlos

Graduado en Estadística Aplicada y Máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión. Profesor Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos y miembro del Data Science Laboratory. Presidente del subcomité técnico de normalización UNE CTN 66/SC 3. Presidente de la asociación Comunidad R-Hispano.

CarmenLancho

Carmen Lancho Martín
Data Scientist at Universidad Rey Juan Carlos

Graduada en Matemáticas y Estadística por la Universidad Complutense de Madrid, máster en Tratamiento Estadístico y Computacional de la Información por la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid, doctora en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad Rey Juan Carlos y profesora del departamento de Informática y Estadística de la Universidad Rey Juan Carlos. Miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en Fundamentos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos, DSLAB, de la URJC.

HORARIO CLASES EN DIRECTO

1ª, 2ª y 3ª clase en directo: 09:00 h a 13:00 h

CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN

Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.

La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.

Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.

Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.

CONDICIONES GENERALES

PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:

El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.

FORMAS DE PAGO:

Se admiten las siguientes modalidades:

  • Tarjeta de crédito
  • Transferencia bancaria
  • PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea

* Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.

CONDICIONES ESPECÍFICAS

FORMACIÓN EN DIRECTO:

Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:

  • Las clases online en directo
  • Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
  • Diploma del curso en formato digital

*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es

ANULACIÓN DE PLAZA:

Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:

  • Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
  • Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.

FORMACIÓN BONIFICADA:

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.

La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.